Transforming unexpected events
into opportunities
Una rotura de un sistema en una fábrica, un consumo excesivo de energía o agua, intento de fraude, rotación no deseada de los empleados, fuga de clientes hacia la competencia, bulos sobre nuestros productos en redes sociales, la apertura de una brecha de ciberseguridad…
Son situaciones puntuales, atípicas, que pueden llegar a ser extremadamente costosas y que requieren de técnicas muy concretas para detectarlas, resolverlas y describirlas mediante un storytelling sencillo y experto.
En Oddity Analytics somos especialistas en la gestión de eventos atípicos.
Una anomalía es una situación imprevista, poco frecuente, no esperada ni planificada. Estas situaciones impactan directamente en el negocio, pero ¿somos capaces de cuantificar lo que puede costar afrontar este tipo de situaciones?
En Oddity Analytics proporcionamos valor a estas anomalías. Nuestro objetivo es monetizar la detección, caracterización, predicción, análisis y explicación de las mismas. Esta monetización se obtiene reduciendo o eliminando las anomalías con impacto negativo y convirtiendo en tendencia las anomalías con impacto positivo.
Oddity Analytics te ayuda a identificar anomalías positivas (ej. usuarios de una plataforma de e-commerce con alto grado de rentabilidad) o negativas (ej. hogares que utilizan los electrodomésticos en las horas de máxima congestión de la red eléctrica).
Con la caracterización accionable de estas anomalías y el diseño de arquitecturas eficientes de interacción con el cliente se pueden optimizar costes, aumentar beneficios y mejorar el customer journey.
Identificación de contagiados y sus redes de contactos, como por ejemplo en el COVID-19. La información recogida por dispositivos wearables y otros datos de comportamiento y movilidad del paciente pueden permitir la identificación de contagios y el aislamiento de sus contactos cercanos.
La prevención y el tratamiento adecuado de lesiones o la identificación de factores que influyen en la mejora del rendimiento deportivo son anomalías posibles de detectar a partir de la información recogida por los dispositivos de monitorización ('wearables') de los deportistas durante el entrenamiento.
Detectar el talento no es una tarea sencilla. A través del análisis avanzado con técnicas de NLP, 'Natural Language Processing', es posible extraer información valiosa de los registros de los candidatos (currículum vitae, carta de presentación, etc.). Esta criba inicial automatizada permite que los procesos de 'screening' sean más eficientes, filtrando a los mejores para que continuen el proceso con los Técnicos de Selección.
Accidentes, acontecimientos metereológicos indeseables y otros problemas de 'delivery' suelen ocurrir en la última milla del flujo de entrega ('Supply Chain'). Detectarlos a tiempo ayudará a la optimización de las rutas, la disminución de reclamaciones y una mejor experiencia global para el cliente.
El factor humano es el eslabón más débil de la cadena de ciberseguridad. De forma intencional (hackers) o no intencional (trabajadores, clientes o proveedores) se puede comprometer el funcionamiento, los activos o la imagen de una organización. Oddity Analytics evalúa los sistemas informáticos, detecta potenciales errores y genera alarmas para reducir el riesgo.
Dedicar los recursos a aquellos clientes que generen un mayor ROI, detectar posible fugas de clientes ('churn rate') o implantar las mejores estrategias de cross-selling y upselling. En Oddity Analytics diseñamos acciones de marketing especializadas para lanzar tu negocio, optimizar la inversión y lograr la máxima fidelización de clientes.
Con más de 20 años de recorrido, el equipo de Oddity Analytics está formado por un grupo multidisciplinar de especialistas en las tecnologías más actuales de Analítica Avanzada de Datos (Inteligencia Artificial, Machine/Deep/Reinforcement Learning, Generative Models, Natural Language Processing, etc.), Economía del Comportamiento y Visual Data Mining (Storytelling y Dashboards a medida).
Es un equipo con experiencia en múltiples industrias: Banca, Farma, Seguros, Medio Ambiente, Producción Industrial, Gran Consumo, Transporte, Consultoría de RRHH, etc.
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